【課程大綱】SPC統計過程控制（天津，11月2日）
【舉辦單位】北京曼頓培訓網
【培訓日期】2016年11月2日
【培訓地點】天津
【課程目標】
了解SPC原理和應用，能夠策劃和推導企業SPC項目的應用
■學會利用正態分布和控制圖來更好地理解過程改進過程的方法
■掌握建立和運用常規控制圖的實戰技巧
■掌握控制圖的解析方法及其改善策略
■掌握過程能力研究，計算CP、CPK、PP、PPK及過程PPM的方法
【課程大綱】
一、統計過程控制概述
1.持續可信的品質——CPK
2.統計過程控制的起源與發展
3.SPC基本概念
4.過程控制原理
5.SPC的工具——控制圖
6.SPC的目標
7.SPC的應用及收益
二、SPC統計基礎
1.現代質量管理學的統計觀點
2.概率與隨機現象
3.計量型數據和計數型數據
4.總體與樣本
5.統計量：均值、方差、標準差
6.正態分布——品管核心統計理論
7.用正態分布展示和評價過程
8.過程的位置和分布（離散度）
9.中心極限定理
10.3σ質量與6σ質量
11.六西格瑪（6σ）定義
12.PPM-西格瑪Z數-CPK質量度量換算
三、變異知識
1.變異與波動
2.質量波動的因素分類--- 5M1E
3.特殊原因和共同原因
4.統計控制狀態
5.局部問題和系統改進
6.波動、過程控制和過程能力
四、控制圖原理
1.控制圖樣式
2.兩類錯誤
3.休哈特"3σ原則"
4.分析用控制圖和監控用控制圖
5.常規控制圖的分類
6.統計過程控制原則
7.控制圖 8條判異準則
8.如何選擇控制圖
五、控制圖數據采集
1.為什么要收集數據
2.數據收集計劃
3.如何確定控制項目--關鍵質量特性
4.控制圖數據規模
5.采集控制圖數據的步驟
6.修哈特的"合理子組原則"
7.數據的分層問題
8.控制圖數據的時間序列特性
9.直方圖數據不能做控制圖
六、計量型控制圖
1.Xbar-R圖（均值-極差）
2.Xbar-s 圖（均值-標準差）
3.中位數- R圖（中位數-極差）
4.X－MR 圖（單值-移動極差）
七、計數型控制圖
1.P圖（不合格品率）
2.np圖（不合格品數）
3.c圖（缺陷數）
4.u圖（單位缺陷數）
八、過程能力研究
1.過程能力研究的目的
2.過程能力研究的步驟
3.過程能力的概念：過程能力指數CP和CPK\ 過程性能指數PP和PPK
4.過程短期能力研究與過程長期能力研究
5.過程能力改進:減少普通原因持續改進過程潛力\減少特殊原因持續改進過程表現
6.能力指數計算流程
7.能力指數計算實例
8.過程能力指數研究時機
9.過程能力和過程性能指數計算前提條件
10.設備能力指數Cmk模型建立及計算
11.設備能力研究范圍
12.計算Cmk流程
13.Minitab計算Cmk
九、控制圖使用及策略
1.控制圖運用流程
2.控制圖界限的確定與發布
3.控制圖的記錄
4.對異常點的處置
5.不要混淆控制界限和規格界限
6.過程中心偏離目標的調整策略
7.控制界限的重新計算問題
8.用控制圖確認改善效果
【費用及報名】
1、費用：培訓費1500元（含培訓費、講義費）；如需食宿，會務組可統一安排,費用自理。
2、報名咨詢：鮑老師
3、報名流程：電話登記-->填寫報名表-->發出培訓確認函
4、備注：如課程已過期，請訪問我們的網站，查詢最新課程
5、詳細資料請訪問北京曼頓培訓網：(每月在全國開設四百多門公開課，歡迎報名學習)
【講師介紹】了解SPC原理和應用，能夠策劃和推導企業SPC項目的應用
■學會利用正態分布和控制圖來更好地理解過程改進過程的方法
■掌握建立和運用常規控制圖的實戰技巧
■掌握控制圖的解析方法及其改善策略
■掌握過程能力研究，計算CP、CPK、PP、PPK及過程PPM的方法
【培訓對象】SPC統計過程控制
更新時間：2016/10/24 8:50:58
