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【課程大綱】

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘（結(jié)合SPSS和WEKA案例）培訓(xùn)（北京，7月6-8日）
【舉辦單位】北京曼頓培訓(xùn)網(wǎng) 【培訓(xùn)日期】2016年7月6-8日
【培訓(xùn)地點(diǎn)】北京
【培訓(xùn)對(duì)象】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理人員、建模人員，分析人員和開發(fā)人員、系統(tǒng)管理人員、數(shù)據(jù)庫(kù)管理人員以及對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)感興趣的其他人員。
 
【課程背景】
隨著近年來數(shù)據(jù)資源的日益豐富，從數(shù)據(jù)資源提取信息和知識(shí)進(jìn)行輔助決策非常必要。如何從企業(yè)內(nèi)部眾多的信息系統(tǒng)中提取真正反映企業(yè)運(yùn)營(yíng)狀況的有效信息資源、深入挖掘價(jià)值客戶信息，從而提高經(jīng)營(yíng)管理決策的支撐能力和快速響應(yīng)能力，以期對(duì)紛繁變化的市場(chǎng)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手有足夠的洞察力、掌控力和預(yù)判力，成為企業(yè)下一階段信息系統(tǒng)建設(shè)的目標(biāo)和方向。而這一目標(biāo)正是要靠IT領(lǐng)域中的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和商務(wù)智能技術(shù)來實(shí)現(xiàn)和達(dá)到。
本次培訓(xùn)重在突出數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘決策支持的本質(zhì)，介紹數(shù)據(jù)挖掘的各種方法、技術(shù)實(shí)現(xiàn)手段，通過對(duì)實(shí)例的深入剖析解釋它們的原理。

【課程大綱】
1、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)原理及聯(lián)機(jī)分析技術(shù)介紹
■數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)結(jié)構(gòu)體系，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)模型
■數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和裝載，元數(shù)據(jù)管理
■OLAP概念及其數(shù)據(jù)模型
■多維數(shù)據(jù)的顯示
 
2、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)與開發(fā)
■數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分析與設(shè)計(jì)
■數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開發(fā)過程
■數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)與開發(fā)的困難
■OLAP的多維數(shù)據(jù)分析
 
3、基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的決策支持系統(tǒng)
■基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的查詢與報(bào)表
■多維分析與原因分析
■實(shí)時(shí)決策與預(yù)測(cè)未來
■自動(dòng)決策及其應(yīng)用介紹
 
4、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)案例剖析
■移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商的客戶投訴聯(lián)機(jī)分析，基于Business Intelligence Dev Studio
■通過對(duì)客戶投訴詳單，設(shè)計(jì)相應(yīng)的投訴模型，建立其相應(yīng)的維度，事實(shí)表等
■通過對(duì)客戶投訴進(jìn)行分類，發(fā)現(xiàn)其中的共同點(diǎn)以及差異，方便制定相應(yīng)計(jì)劃
■積極的應(yīng)對(duì)客戶投訴，對(duì)客戶投訴進(jìn)行監(jiān)控，及時(shí)對(duì)可能導(dǎo)致的客戶進(jìn)行挽留
■某公司數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)決策支持系統(tǒng)
■統(tǒng)計(jì)業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)
■沃爾瑪數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)
 
5、數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)
■數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)與對(duì)象
■數(shù)據(jù)挖掘方法
■數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)技術(shù)
 
6、關(guān)聯(lián)分析算法及其案例
■關(guān)聯(lián)規(guī)則的分類
■Aprior算法詳解
■從頻繁項(xiàng)集產(chǎn)生關(guān)聯(lián)規(guī)則
■基于Climentine的購(gòu)物籃實(shí)例分析-
 
7、聚類分析算法及其案例
■聚類分析的概念
■主要的聚類方法
■K-means算法詳解
■基于Climentine的用戶數(shù)據(jù)聚類實(shí)例-
 
8、其它數(shù)據(jù)挖掘算法介紹
■決策樹算法
■ID3算法
■由決策樹提取分類規(guī)則
■基于Climentine的決策樹分析實(shí)例
■神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
■神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念
■網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浼捌渌惴?br> ■基于Climentine的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析實(shí)例
 
【講師介紹】
    楊老師,曼頓培訓(xùn)網(wǎng)()資深講師。
主要研究方向?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)信息分析以及云計(jì)算相關(guān)技術(shù)，長(zhǎng)期從事通信網(wǎng)管系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)信息處理、商務(wù)智能(BI)以及電信決策支持系統(tǒng)的研究開發(fā)工作，具有豐富的工程實(shí)踐及軟件研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
 
【費(fèi)用及報(bào)名】
1、費(fèi)用：培訓(xùn)費(fèi)5500元（含培訓(xùn)費(fèi)、講義費(fèi)）；如需食宿，會(huì)務(wù)組可統(tǒng)一安排,費(fèi)用自理。
2、報(bào)名咨詢：鮑老師
3、報(bào)名流程：電話登記-->填寫報(bào)名表-->發(fā)出培訓(xùn)確認(rèn)函
4、備注：如課程已過期，請(qǐng)?jiān)L問我們的網(wǎng)站，查詢最新課程
5、詳細(xì)資料請(qǐng)?jiān)L問北京曼頓培訓(xùn)網(wǎng)：(每月在全國(guó)開設(shè)四百多門公開課，歡迎報(bào)名學(xué)習(xí))

【講師介紹】

楊老師,曼頓培訓(xùn)網(wǎng)()資深講師。
主要研究方向?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)信息分析以及云計(jì)算相關(guān)技術(shù)，長(zhǎng)期從事通信網(wǎng)管系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)信息處理、商務(wù)智能(BI)以及電信決策支持系統(tǒng)的研究開發(fā)工作，具有豐富的工程實(shí)踐及軟件研發(fā)經(jīng)驗(yàn)

【培訓(xùn)對(duì)象】

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理人員、建模人員，分析人員和開發(fā)人員、系統(tǒng)管理人員、數(shù)據(jù)庫(kù)管理人員以及對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)感興趣的其他人員。

更新時(shí)間：2016/5/25 8:54:00