【課程大綱】Minitab在品質管理中的高級應用（蘇州，1月13日）
【舉辦單位】北京曼頓培訓網 中國培訓資訊網
【培訓日期】2015年1月13日
【培訓地點】蘇州
【課程背景】
質量管理與改進是企業屹立不搖的主流競爭方法，然而品管原理是采用統計方法去監控與改進產品質量，此種品管方法統稱為統計的質量管理，需要艱深又高度重復繁雜的數學計算，企業為了跨越這項鴻溝需要活用Excel、Minitab、Jmp等統計工具軟件作為橋梁。由于全球推行六西格瑪管理的企業有九成以上是采用Minitab，顯然Minitab已成為一種通用語言，根據國內質量管理論壇統計觀察，國內工程師使用Minitab大多只用在統計圖表輸出而已誠屬可惜，因為若只是要產生統計圖表則Excel足以應付，就不必花費萬元購買Minitab。
【課程目標】
1、讓學員充分學習Minitab操作以發現Minitab 功能；
2、以品管應用角度，透過實際案例講解與練習，學習運用Minitab建立品管統計分析模塊，例如以直方圖、柏拉圖等圖表顯示質量內容、以管制圖進行制程控制、以變異數分析、相關與回歸、DOE進行質量改善，最后以統計檢定、推定作為品管決策依據。
【課程大綱】
(1) 認識Minitab軟件
■啟用Minitab
■認識Minitab
■建立與使用工作表(Worksheet)
■數據處理、編輯與存盤
(2) 描述匯整數據(Data)的方法
■數據的型態與整理方法
■圖示方法與常用統計圖
■直方圖
■箱線圖 (Boxplot)
■分位數 (Quantiles report)
■枝葉圖 (stem-and-leaf Plot)
■統計量的計算與意義解讀
(3) 認識概率分布(Distribution)
■正態分布的特性與運用
■標準正態分布
■檢定是否為正態分配的作法
■超幾何、二項、泊淞(Poisson)等間斷分布特性與運用
(4) 統計量分布特性與運用
■母數與統計量
■樣本平均數的統計量分布特性
■中央極限定理
■主要統計量分布與活用
■卡方分布、F分布與t分布的特性與應用
(5) 統計估計與假設檢驗
■區間估計的概念
■平均值的信賴區間(Confidence Interval)
■方差的信賴區間(Confidence Interval)
■假設檢驗的概念
■假設檢驗總體是否已經改變
■比較二個總體是否不同的方法
■變異數分析(ANOVA)
■多重比較(Multiple Comparison)
(6) 相關與回歸
■相關與相關系數
■簡單直線回歸
■線性擬合(fitting a straight line)的程序
■活用回歸進行預測
■可靠度的運用
(7) 制程管制與制程能力分析
■解析用管制圖
■制程能力分析Cp、Cpk、Pp、Ppk等的計算
■Minitab六西格瑪工具
■管制用管制圖
(8) 實驗計劃法的運用
■篩選設計(Screen Design)
■優化設計(Response Surface Design)
■混合設計(Mixture Design)
■健壯(田口)設計(Taguchi Design)
(9) 測量系統分析(MSA)的運用
■計量值R&R研究
■計數值R&R 研究
(10) 總結
【費用及報名】
1、費用：培訓費1380元（含培訓費、講義費）；如需食宿，會務組可統一安排,費用自理。
2、報名咨詢 鮑老師
3、報名流程：電話登記-->填寫報名表-->發出培訓確認函
4、備注：如課程已過期，請訪問我們的網站，查詢最新課程
5、詳細資料請訪問北京曼頓培訓網： (每月在全國開設四百多門公開課，歡迎報名學習)
【講師介紹】
冀老師,中國培訓資訊網生產制造型企業（儀器儀表、電子、通訊、汽車另部件和機械行業）工作近30年，其中產品研發，項目管理、生產和持續改進實施的經驗多年。他曾在TRW、ASIMCO、Tyco等知名的跨國集團擔任高層管理，負責持續改進（Six Sigma和Lean）以及OE（Operation Excellence）BE (Business Excellence)的企業推行。冀老師對制造業的質量改進和六西格瑪/DOE實施有著深刻的理解和豐富的實際運作經驗。幾年來獨自或為主對近千人進行過六西格瑪基礎、綠帶培訓、黑帶培訓、DOE以及多種質量工具的培訓。直接參與和輔導過近百個綠帶和黑帶項目。
服務客戶: 天合（TRW）、亞新科工業技術有限公司（ASIMCO）、格雷電動工具、維運電訊科技有限公司、上海柴油機廠、火炬集團、霍尼維爾（Honeywell）、馬勒（上海）濾清系統有限公司、西子奧的斯（OTS）、康可無錫（Little fuse）、海拉（上海）、奇瑞汽車、瀚德汽車（Haldex）、Springfield （東莞）、臺科視訊（蘇州）、紐迪希亞（無錫）、施奈德、泰科流體控制（TFCC）、富士施樂、普安閥門（PRATT）、安費諾（Amphenol）等。
【培訓對象】【培訓對象】工程師與工程、制造與質量相關主管及儲備干部。
更新時間：2015/1/6 11:32:25
