【課程大綱】六西格瑪綠帶課程內容
第1天：Define--六西格瑪定義階段
一、SIGMA管理綜述（原理、模型、組織、資源與活動）
1、什么是六西格瑪
2、為何需要六西格瑪？
3、如何應用六西格瑪？
4、六西格瑪的組織模型
二、如何啟動和界定一個6 SIGMA項目
1、項目小組
2、項目來源
3、項目選擇標準
4、制作項目計劃
5、小組成員職責
三、統計學的基本原理
1、變異
2、總體和樣本
3、參數和統計量
4、位置的測量
5、離差的測量
6、描述統計
四、品質成本分析
1、質量損失函數
2、品質成本與利潤的關系
3、預防成本
4、鑒定成本
5、缺陷成本
第2天：Measure--六西格瑪測量階段
一、因果矩陣分析法
1、因果圖
2、因果矩陣及其用途
3、因果矩陣的制作步驟
4、因果矩陣的制作步驟
5、因果矩陣與其它工具的聯系
二、MINITAB介紹
1、MINITAB的作用
2、MINITAB的視窗
3、MINITAB的基本操作
4、MINITAB實際操作演練
三、測量系統分析
1、測量誤差的組成
2、測量系統分析的目的
3、測量系統分析步驟
4、連續數據測量系統分析
5、離散數據測量系統分析
6、破壞性試驗數據測量系統分析
7、測量系統分析案例講解與練習
四、過程能力分析
1、過程變異
2、過程能力
3、過程能力指數
4、短期能力和長期能力
5、非正態分布數據的過程能力
6、過程能力分析案例講解與練習
第3天：Analyze--六西格瑪分析階段
一、多變量分析
1、變異類別
2、變異來源
3、多變量圖（過程能力分析）
4、多變量圖（量具重復性和再現性研究）
5、多變量圖（方差分析）
6、多變量分析案例講解與練習
二、置信區間與假設檢驗
1、何謂假設檢驗？
2、假設檢驗的步驟
3、假設檢驗的兩類風險
4、假設檢驗的幾種判定方式
5、均值檢驗，單總體均值檢驗、雙總體均值檢驗、多總體方差檢驗
6、比例檢驗，單比例檢驗、雙比率檢驗、多比率檢驗
7、方差檢驗，單總體方差檢驗、雙總體方差檢驗、多總體方差檢驗
第4天：Improve--六西格瑪改善階段
一、實驗設計介紹
1、什么是試驗設計
2、試驗因素及水平
3、試驗類別及選擇
4、試驗結果分析
5、試驗設計案例分析
6、試驗設計現場練習及結果分析
二、全因子實驗設計
1、全因子設計概述
2、主要影響圖
3、交互作用圖
4、方差分析
5、優化設計
6、全因子試驗設計案例分析及練習
三、部分因子實驗設計
1、部分因子設計概述
2、實驗計劃安排
3、分辨度選擇
4、混雜分析
5、部分因子試驗設計案例分析及練習
第5天：Control--六西格瑪控制階段
一、SPC理論
1、控制介紹
2、統計思想及控制圖
3、控制圖種類及選用
4、使用控制圖前的準備
二、計量型數據SPC
1、計量值數據控制圖的種類及用途
2、計量值數據控制圖的制作與應用
3、計量值數據控制圖的過程能力分析
4、四類計量值數據控制圖
5、計數型控制圖制作練習與講解
三、計數型數據SPC
1、計數值數據控制圖的種類及用途
2、計數值數據控制圖的制作與應用
3、計數值數據控制圖的過程能力分析
四、精益六西格瑪
1、六西格瑪的優缺點
2、精益生產的優缺點
3、精益生產工具分析
4、精益與六西格瑪的有機結合
【講師介紹】Lisa（劉文俠）老師：
同濟大學管理學碩士
中國質量協會六西格瑪黑帶管理和統計雙重認證講師,
美國質量學會(ASQ)注冊六西格瑪黑帶（CSSBB）,
中國質量協會(CAQ)注冊六西格瑪黑帶,
中國質量協會質量經理職業資格認證委員會委員
質量專業技術中級質量工程師職業資格
中國質量協會(CAQ)注冊質量經理
質量體系國家注冊審核員
十年大型外資企業質量管理和LSS工作經驗
企業資深大黑帶(MBB)
培訓過1000名以上的綠帶、黑帶
【培訓對象】黑帶的候選人，公司高管，項目負責人，潛力人才
更新時間：2015/3/18 9:19:22
