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【課程大綱】

一、基本統(tǒng)計：為理解試驗設計方法論及試驗結果分析奠定基礎
    1、系統(tǒng)誤差與隨機誤差 
    2、總體與樣本
    3、數(shù)據(jù)的類型
    4、位置特征、離差與形狀測量
二、試驗設計概論
    1、質(zhì)量損失與質(zhì)量改善
    2、試驗設計的發(fā)展歷史及用途
    3、試驗設計的一般模型
    4、試驗設計的目標和關鍵術語
    5、OFAT及其劣勢分析
    6、主效應與交互作用效應
    7、試驗設計在質(zhì)量環(huán)各階段的作用
    8、試驗設計在六西格瑪中的應用
    9、試驗設計的結果分析
    10、試驗設計的類別及流程
    11、試驗方案選擇流程
    12、如何選擇合適的實驗設計方法
三、試驗結果的分析
    1、試驗結果的極差分析
    2、單因子方差分析公式
    3、單因子方差分析例
    4、方差分析法練習
    5、一元線性回歸模型
    6、相關系數(shù)回歸方程的方差分析和F檢驗
    7、殘差標準差的估計
    8、回歸分析法練習
四、全因子試驗設計
    1、全因子試驗設計概述
    2、無交互作用設計與交互作用設計
    3、彈射試驗案例（案例分析）
    4、全因子試驗設計的設計及分析流程
    5、分組及隨機化策略
    6、自主設計全因子試驗表（練習）
    7、饒口令游戲
五、分部試驗設計
    1、分部試驗設計概述
    2、因子與交互作用的混淆
    3、分部設計的分辨率
    4、折迭設計
    5、PLACKETT-BURMAN 設計
    6、跟進試驗
    7、分部試驗設計案例分析與練習
六、RSM方法
    1、爬山
    2、最速上升法
    3、滾珠軸承壽命試驗
    4、軸向點與中心點
    5、優(yōu)化設計的分析
    6、混合水平設計
    7、RSM方法案例分析與練習
七、調(diào)優(yōu)運算
    1、調(diào)優(yōu)運算的概念
    2、調(diào)優(yōu)運算的用途
    3、調(diào)優(yōu)運算實例分析
    4、調(diào)優(yōu)運算自主練習及結果點評
八、多變量分析技術
    1、三類變異
    2、樣本量的計算
    3、多變量分析案例分析
    4、多變量分析自主練習及結果點評
    5、現(xiàn)場提問與答疑

【講師介紹】

高級講師授課，專業(yè)特長主要為：
咨詢管理機構管理培訓師/高級咨詢顧問
管理課程培訓與潛能激發(fā)
品質(zhì)管理課程培訓

【培訓對象】

1.  企業(yè)中高層管理及技術人員（生產(chǎn)、品質(zhì)、工程部工程師，主管，經(jīng)理及技術人員）
2、有志于采用六西格瑪方法論改善企業(yè)營運流程的相關負責人；
3、將六西格瑪當成戰(zhàn)略的企業(yè)（歡迎公司內(nèi)訓,公司內(nèi)訓以培訓黑帶為主，并負責改進項目的實施）；

更新時間：2014/10/20 15:53:56