課程背景:
FMEA、SPC、MSA三大預防工具不僅是ISO/TS16949,QS9000所要求必需應用的核心工具,更是對于品質高精度,嚴要求的企業常用的品質管理與改善工具,本課程著重于工具在品質管理中的應用,同時也倡導團隊合作的企業文化氛圍。FMEA、SPC、MSA倡導預防為先,進行事前,事中預防控制,也稱之為預防工具"三劍客"。
課程特點:
內容:注重實戰性,結合產品特性,由淺入深,層層跟進,演練中理解,實例結合應用。
互動:游戲啟發,案例分析,現場演練,小組討論等。
培訓費用:3500元/人(含培訓費,講義費,稅費,午餐,茶點,贈送SPC,MSA電子計算工具,同一企業四人以上團隊報名八折優惠,報名單門課程1500元/人)
培訓時間:2012/04/13-15日(09:00-17:00)
學員要求:不要求數學基礎,但求對工廠工藝了解。上課請自帶開根號計算器。
培訓受益
1. 掌握FMEA的概念和運用時機,學會識別過程,運用過程方法進行關鍵管理.
2. 學會組織多功能團隊小組運用腦力激識別S,O,D,進行設計,制程中的風險識別
3. 發現、評價產品設計/制程中潛在的失效及其后果
4. 找到能夠避免或減少這些潛在失效發生的措施
5. 學會利用數理統計原理,通過檢測資料的收集和分析,可以達到 " 事前預防 " " 事中預防 " 的效果,從而有效控制生產過程,不斷改進品質。
6. 掌握 SPC 不僅僅是繪圖,更是動態的管理手段,確實的協助管理者掌握維持過程穩定的能力。
7. 通過MSA學習, 強化計量值 & 計數值量測分析使高科技的檢測工具能夠真正配合品質管理的要求,建立一套能夠使量測校檢體系(準確度),更深一層地精確的分析方法,確保量測精密度 , 穩定度與直線性能的有效維持。
8. 透過案例演練,掌握測量系統計量性,計數性研究,達至測量系統最大穩定性。
培訓內容
預防第一劍:
風險評價,締造完美。
第一天FMEA潛在失效模式與后果分析與控制計劃(09:00-17:00)
。故事說起預防的必要
。預防三劍客間關聯
一、FMEA的整體了解
1、什么是FMEA,其起源,FMEA帶來的益處
2、典型的FMEAS分類是怎樣?三類FMEA的特點與目標簡晰,三類FMEA間關聯,在制程中三類FMEA的時間順序
3、FMEA簡單成僅一張表格,我們解析成功FMEA背后的團隊文化,案例
腦力激勵的方式,小組原則,會議責任
腦力風暴練習
4、認識失效,失效模式等幾個FMEA的關鍵術語
5、整體圖表示FMEA順序
二、FMEA實施(一般以PFMEA為主)
1、識別過程,過程流程圖
2、控制計劃與控制流程結合的案例分析
小組練習
3、FMEA實施步驟
FMEA的前提條件
注意不要混淆DFMEA與PFMEA的起因和失效,示例
風險順序(RPN)度數及RPN流程
4、FMEA列表解析
FMEA的范圍,目的,顧客定義
貼士:FMEA需要團隊的努力,動態FMEA,FMEA拓展開來,
回顧典型的設計考慮
FMEA第一步,案例
FMEA第二步,案例
定義功能及描述功能
功能及其建構 小組練習:功能描述
5、FMEA表格在團隊協作下的完成
三、以案例帶動, FMEA發表與點評
1、系統中的FMEA對每個過程中的輸入所可能出錯的方式進行確定
2、過程中的FMEA針對每個失效模式,確定影響
4、列出每個原因的目前控制
5、據評定規則,計算風險優先數量(RPN) (S.O.D評定規則通常是難點)
6、采取推薦行動,指定責任人,并采取行動
7、指定預期的嚴重性、發生率及察覺水平,并進行RPNs的比較
8、重復過程FMEA
四、控制計劃CP(QC工程圖)
控制計劃的概念,好處
試生產控制計劃如何制作
從其他文件來源的主要輸入
確定變差來源及其控制方法
控制程度和過程能力
問題與解析
小結DFMEA,PFME關鍵點。
五、回顧與總結
預防第二劍:
一切變化盡在掌控之內。
第二天SPC統計過程控制與CPK(09:00-17:00)
一、 什么是SPC?
故事說起
質量百年發展歷程
統計學與概率
為什么需要統計過程控制?-變差存在
變差是什么?表現在哪些方面
各種圖示看異常,我們該采用怎樣的方法來對待變差的出現?
二、 正態分布
了解統計學中幾個術語及表示(總體/樣本/平均值/方差/標準差)
術語的公式表達(總體平均值,樣本平均值,總體標準差,樣本標準差的計算)
回顧FMEA學習過的過程,如何識別過程
給定情景案例中獲取某過程固有特性的測量值,進行樣本平均值,樣本方差的計算
透過數據看質量特性X分布,形像了解正態分布
統計學中正態分布的概念
小組練習:二十種圖示識別,區分正態分布與變差出現的可能
發表與點評
如何計算正態分布與工序西格瑪Z
三、 控制圖原理與制作
控制圖概念-控制圖的結構和概念
統計觀點
控制圖的基礎-直方圖
控制圖基礎知識點
控制線的確定
控制圖原理的兩種解釋 a,點出界就變異 b,必然偶然之西瓜芝麻觀點
控制圖的分類
計量型通常有哪些控制圖及計算公式
計數型通常有哪些控制圖及計算公式
重點解講-均值極差圖
制作均值極差圖如何準備
如何制作均值極差圖
結果繪制
分析控制圖異常原因
單值移動極差圖
制作單值極差圖如何準備
如何制作單值極差圖
對應常數計算,結果繪制
分析控制圖異常原因
四、 控制界限更換
問題:標準是否是不變的?
五種狀況下的控制界限更換
五、 如何分析過程能力(CPK)與過程性能(PPK)(對于成熟穩定產品CPK,對于投產產品PPK)
分析過程能力的前提
如何計算穩定過程能力指數(CP)
問題:CP的意義是什么?
如何計算過程實際能力指數?
CP,CPK相比較的評價與分析
產品性能指數PPK
對能力分析的數據結果應用
問題:CPK,PPK的區別與聯系
六、 不合格率計算
如何計算平均不合格率
典型的P圖
練習P圖
分析P控制圖異常原因
三種情況下P圖控制界限更換
P圖分析過程能力的前提條件
據P圖計算出過程能力指數直觀評價過程能力
總結與提問,布置作業
預防第三劍:
天災人禍,全面扼殺。
第三天 儀器校正與MSA測量系統分析
一、 計量認識
儀校工作者的質素要求
計量及相關概念理解
測量系統的理解與區分
計量標準/工作標準/標準物質(又稱參考物質)
檢定、校準、比對三者的區分
測量的準確度與不確定度
量值的傳遞與溯源
二、測量儀器的示值誤差
示值誤差的概念理解
常見誤差產生的情況
練習
示值誤差的評定方法-比較法
比較法三種方式及案例
直接測量法及案例
替代量測法及案例
三、 量規儀器校正與管理
ISO9001對于量規儀器的要求
計量器具的管理要求
測試設備的配置和管理
計量器具與測試設備的使用與維護
分承包方的測量控制
糾正措施
外審對于儀器內校審核的關鍵點與回應
量規儀器校正與管理流程
校正方法的選擇與使用
儀器校正及報告的注意事項
案例分析
四、測量系統分析`MSA
1 .測量系統分析 MSA 的目的、適用范圍
2. 測量系統統評估流程圖
3. 測量系統的精密度、再現性與準確度 .
4. 分析測量能力的方法,結合圖例理解。
⑴計量型
⊙偏差分析⊙再生再現分析 (R & R)⊙穩定性分析⊙線性分析
⑵計數型
⊙小樣法 ⊙大樣法
5 .關于 GRR 標準差的使用
6. 測量系統的統計特性
7. 測量過程設計選擇的準則
8. 研究不同測量過程方法
9. 測量資源開發的先決條件和假設
10. 量具特性曲線
11. 測量系統變差的類型
12. 常見測量問題的分析
13. 測量系統案例的實踐
⑴裝置穩定性實踐指南
⑵偏倚獨立樣本法實踐指南
⑶線性實踐指南
⑷重復性和再現性實踐指南
總結
培訓老師:黃治淮老師
受教育狀況
六西格瑪黑帶顧問師注冊資格.
PTT 國際注冊職業培訓師訓練合格。
曾經受訓于中國汽車工業中心 QS9000 系統訓練。
IRCA 注冊審核員考試通過,獲 IRCA 審核員資格。
CNCA國家注冊 QMS , EMS , OHSAS 咨詢師。
現任職
歷任職務(從基層走出來的實戰培訓師)
香港培訓認證中心國際注冊培訓師
中國汽車工業QS9000訓練 IATF第二方審核員
注冊咨詢師/策劃師、制造業品質生產管理項目資深顧問
黃治淮先生大學畢業后長期從事教學和企業管理工作,具有豐富的授課技巧和企業現場管理經驗,10年咨詢業培訓與實戰輔導經驗。曾擔任中學老師,歷任櫻井制造廠車間管理干部(日資)、怡達集團系統部經理(港資)、珠海駿德電業QA部經理/管理者代表、副總經理、曾任香港某顧問集團公司首席顧問、總經理,對制造型企業的流程管理及培訓有多年的經驗,精研現代企業管理及汽車行業品質工具,尤其擅長品質風險管理與評價、中基層管理干部和一線管理人員能力特訓。
專長課程
管理技術類:儀器校正與管理、SPC (統計過程控制)、 MSA(測量系統分析)、 FMEA(潛在失效模式及后果分析)、 APQP與 CP(產品先期策劃與控制計劃)、問題分析與解決、生產計劃與物料控制
基層管理類: 5S 推行實務、杰出班組長、督導與工作進度管理、工作計劃與執行管理、 QC 七手法與 QIC 、現場管理與改善
培訓與輔導部分個案
中國航天科技國際集團、志源實業有限公司、康惠半導體公司、康源電子、德賽集團、華陽通用(惠州)有限公司、東莞市同昌電子有限公司 、美聯玩具廠(中國)有限公司、亞特藍斯電子 ( 東莞 ) 有限公司、美的集團-蕪湖威靈電機有限公司、 TCL 顯示器科技有限公司、美上日東電子有限公司、東京光學機構有限公司、 元升國際集團有限公司 / 深圳元升輕工有限公司、一汽豐田、東風本田、美的學院、比亞迪、南車集團、萬家樂燃器具有限公司、信科電子、感應電子、瀨戶電子、歐達可電子、中日龍電器等數百家企業。
管理者代表、生產副總、質量副總、研發主管、生產主管、品質主管、財務主管、IQC主管、設備維護與管理人員、實驗室主管、SQE、質量工程師等
(建議多功能小組組團參加,特別是對產品精密要求程度高/欲獲得大客戶的企業)
更新時間:2012/3/14 8:42:16