課程時間:2011年8月16-17日
地點:蘇州滄浪區解放東路555號桐涇商務廣場2號
費用:1580元/人
課程目標:
統計過程控制SPC是Shewhart博士首先應用正態分布特性于生產過程中的管理,目前已成為生產過程中控制穩定產出的主要工具之一,在生產型企業中應用的非常廣泛。有效的實施、應用SPC可以及時發現過程中的問題,采取適當的改善措施,在發生問題之前,消除問題或降低問題帶來的損失。統計過程控制課程的目的,在學習將生產線的檢驗結果帶入統計分析的手法,及時發現并排除造成過程不穩定的因子,把生產制造的數據套入常態分配原理,預估不良品的產出機率,并運用計算機化以減少計算時間,此手法為建立6σ品質系統的基礎活動。在設計到生產制造過程中,如何導入 SPC 統計過程控制手法;為何在導入 SPC 手法前必須分析QFD、FMEA、QC 工程表、GRR…等。透過過程能力 (指針) 與直方圖分析,了解產品潛藏的變異,而采取管理預防措施以提升過程能力。透過管制圖偵測異常現象,進行過程調查,將不良情形區分為人員、設備、材料與操作方法等原因,控制不良品被產出前立即采取矯正預防措施。
課程對象:
企業研發部、生產、技術部、企劃部、制造部、品管部等相關人員、
課程時數:
二天
課程內容:
一、SPC的基礎
SPC起源、背景
SPC的假設條件
統計數據的類型(計數、計量)
正態分布
中值、極差、標準偏差的計算
過程的變異
六西格瑪與SPC
二、SPC中的抽樣計劃
樣本大小的確定
QC曲線與a、b風險
抽樣檢驗
Ca、Cp、Cpk、Ppk、Cmk的計算
認識測量誤差與對SPC的干擾
三、SPC的應用實施
數據收集
SPC控制圖介紹
計量型控制圖
I-MR管制圖
X-bar-R圖
X-bar-S圖
規格和控制界限的分析
過程控制實例 -- 彎折試驗
計數型控制圖
P控制圖
nP控制圖
c控制圖
u控制圖
過程控制實例
控制圖的選用原則
控制圖診斷方法
使用控制圖注意事項
練習制作控制圖,并進行失控分析
四、SPC與質量、成本改善(案例分析)
控制圖(P圖)全真模擬練習與講解
練習小結/SPC課程總結:控制圖種類與選擇方法
講師介紹:
李老師:
專業資質:
國家質量管理體系認證咨詢師
法國國際檢驗局 特邀講師
北京中智信達科技教育集團 特邀講師
清華大學遠程教育中心 特邀講師
擅長課程:ISO9001、QS9000、VDA6.1、TS16949、TL9000、ISO14000認證輔導、質量管理、TQM、5S、QC七手法、APQP、PPAP、MSA、FMEA、SPC、流程再造、現場管理等課程的培訓
出版物:與北京中智信達教育科技有限公司合作推出產品質量先期策劃(APQP)、失效模式與效果分析(FMEA)、測量系統分析(MSA)三門課程光盤。
企業研發部、生產、技術部、企劃部、制造部、品管部等相關人員、
更新時間:2011/8/3 13:57:52