【課程大綱】第一天
一：復習統計概率基本概念
1、描繪顧客要求的質量參數數據類型
1.1 計數值和不良品率(%,PPM)
1.2計數值和單位缺點率(DPU,DPMO)
1.3計量值和不良品率(%,PPM)
1.4 MINITAB軟件計算DPU\DPMO\PPM
1.5案例和練習
2、正態概率分布和計量值概率分布
2.1 樣本質量平均值和總體平均水平
2.2 波動和偏差
2.3 正態分布和中心極限定理
2.4 樣本質量推測總體質量水平
2.5 MINITAB軟件正態分布不良率推測。
2.6案例和練習
3、二項分布\泊松分布
3.1 二項分布概率
3.2 泊松分布概率
3.3 MINITAB概率應用
3.4 案例和練習
二、抽樣檢驗基本概念
1、 全檢驗和抽樣檢驗
1.1 全檢和代價
1.2 抽樣檢驗目的和過程
1.3 全檢和抽樣檢驗比較
2、 抽樣檢驗風險和抽樣參數
2.1 抽樣風險---兼顧供方風險（α風險）和顧客風險（β風險）
2.2 決定可接受質量水平（AQL）
2.3 決定批容許缺陷品率（LTPD）
2.4 抽樣特性曲線（OC曲線）
2.5 平均樣本量曲線（ASN曲線）
2.6 平均檢出質量上限（AOQL）
2.7 平均檢出質量曲線
2.8 平均檢驗總數（ATI）
2.9 最小檢驗總數（LTPD）
2.10 抽樣特性曲線（OC曲線）
三、接受抽樣程序的實施
1、 抽樣方案中的假設條件
2、 區分單位產品
3、 定義好缺陷分類
3.1 致命缺陷 3.2 嚴重缺陷 3.3 重缺陷 3.4 輕微缺陷
4、 定義好產品批
4.1 構成批的原則 4.2 批的大小
5、 樣本選擇
5.1 隨機抽樣 5.2 分層抽樣 5.3 抽樣偏差
四、計數抽樣
1、 抽樣方案
1.1 一次檢驗 1.2 二次檢驗 2.3 五次檢驗 2.4 選擇抽樣方式原則
2、 檢驗嚴格度
2.1 正常檢驗 2.2 加嚴檢驗 2.3 放寬檢驗 2.4 轉移規則
3、 一次正常檢驗方案檢索
3.1 查檢驗批量大小字母 3.2 查主檢查表 3.3 重缺陷 3.4 輕微缺陷
4、 采用MIL-STD-105E應注意的幾個問題
第二天
五、MIL-STD-1916標準
1、SCOPE適用范圍
1.1適用范圍 1.2適用性 1.3應用范圍 1.4產品要求 1.5限制
2、 APPLICABLE DOCUMENTS適用文件
2.1概述 2.2非政府出版品 2.3文件優先級
3、 DEFINITIONS詞匯定義
3.1本標準使用的簡語 3.2允收、驗收 3.3(顧客)合約質量要求
3.4關鍵質量特性 3.5嚴重不合格品 3.6政府合約履約質量保證
3.7檢驗 3.8主要質量特性 3.9主要不合格品
3.10次要質量特性 3.11次要不合格品 3.12不符合
3.13不合格品 3.14生產期間 3.15品質
3.16質量保證 3.17品質稽核 3.18質量方案
3.19篩選檢驗 3.20追溯性 3.21查證水平
4、 一般要求
4.1 立契約者《承包商(供應者組織))所推薦的驗收規定
4.1.1 概述
4.1.2 要求與程序
4.1.3 呈遞數據規定與合并編入替代允收方法
4.1.4 批準認可的替代允收方法之撤銷
4.2 如何按表執行允收抽樣計劃
4.2.1優先選用的抽樣計劃
4.2.2批之組成與識別
4.2.3抽樣計劃之決定
4.2.4 批的抽樣方法
4.3不合格品之處理
4.4關鍵質量特性
4.5嚴重不符合特別約定條款
5、 DETAILED REQUIREMENTS詳細的要求
5.1承包商(供應者)所推薦的驗收規定
5.1.1質量管理系統計劃
5.1.2以預防為基礎的質量管理系統
5.1.3制程為重的質量管理系統
5.1.4質量管理系統實施與效果的客觀證據
5.1.4.1關于制程改進客觀證據實例
5.1.4.2關于制程管制客觀證據實例
5.1.4.3關于產品符合性客觀證據實例
5.2.1抽樣檢驗
5.2.1.1查證水平規范
5.2.1.2抽樣程序
5.2.1.3轉換程序
5.2.2優先選用的抽樣檢驗表
5.2.2.1計數值抽樣檢驗計劃
5.2.2.1.1計數值抽樣允收準則
5.2.2.2計量值抽樣檢驗計劃
5.2.2.2.1計量值抽樣檢驗使用限制
5.2.2.2.2計量值抽樣檢驗不合格品
5.2.2.2.3計量值抽樣允收準則
5.2.2.3連續計數型抽樣檢驗計劃
5.2.2.3.1實施連續抽樣程序之條件
5.2.2.3.2連續抽樣檢驗執行程序
5.2.2.3.3允收準則
六、不合格率小批量抽樣方案
1、 術語和符號
2、 適應范圍
3、 抽樣表
4、 抽樣程序
5、 應用案例
七、平均值的計量標準型一次抽樣方案
1、 術語和符號
2、 適應范圍
3、 抽樣表的構成
4、 抽樣程序
5、 應用案例
八、可靠性抽樣
1、 概述
2、 壽命特性間的關系
3、 指數分布
4、 威布爾分布
5、 應用案例
九、散料抽樣方案
1、 術語和符號
2、 交付批或批平均質量的估計
3、 以質量特性值的均值為指標抽樣驗收
4、 對分量的要求
5、 樣品制備
【講師介紹】何小勇博士
精益六西格瑪黑帶大師 質量管理專家 工商管理博士
北大經濟管理學院 北大縱橫商學院 四川大學EDP
清華大學總裁研修班 全國高科工委等單位特聘實戰派教授
北大生產力研究中心高級研究員
何博士一方面長期從品質、工程和生產管理一線練就一身功夫，另一方面又對精益生產和六西格瑪進行系統地研究。能同時為企業提供精益生產、六西格瑪、精益六西格瑪、六西格瑪設計培訓和咨詢解決方案。有世界500強企業10年品質和工程中高管理副總職位管理經驗、5年研發和生產高層管理經驗，3年公司全面管理經驗。最近十年潛心研究精益六西格瑪在國內企業應用。培訓和咨詢中國科學院生物物理研究所、中國科學院微子研究所、中國物理研究院、上海通用電氣、小松中國公司、中國南車集團、中興通信、三洋光電、飛利浦、海爾集團、四川航天集團、武漢中煙集團、香港信利半導體集團、中國建材集團、招商銀行、三一重工、航天科技集團、深圳移動、臺達電子、河北電力總公司等數百家企業。輔導精益六西格瑪項目超過1000多個，培訓黑帶1000多名，綠帶2000人。輔導的項目為企業創造經濟收益超過20億元人民幣。
何教練歷經精益六西格瑪管理導入、六西格瑪黑帶、六西格瑪綠帶、精益生產、現場管理、試驗設計（DOE）、價值工程、創造性解決問題方法（TRIZ）、全面設備管理（TPM）、防錯法、工業工程（IE）、失效模式分析（FMEA）、質量功能展開（QFD)、統計過程控制（SPC）、全面質量管理（TQM）、質量成本、TS16949、MINITATB應用等等專場培訓超過數百場次，學員數萬人。
培訓和咨詢過的部分企業名單（排名不分先后）：
中國科學院生物物理研究所 中國物理研究院
中國科學院微電子研究所 香港信利半導體集團
中國航天科技集團 中國南車集團
中石化 中石油
中國建材集團 中海油
通用上海電氣公司 菲利浦深圳公司
海爾集團 海信集團
三星電子 德賽集團
美的集團 東芝壓縮機
東芝家用電器制造(深圳)有限公司 康佳通信科技有限公司
臺達電子 富士康集團
深圳天馬微電子有限公司公司 步步高東莞電子
中興通訊 四川航天科技集團
上海寶鋼集團 太原鋼鐵集團
埃赫曼合金材料（天津）有限公司 深圳禮興塑膠有限公司
廣東金升陽科技有限公司 航嘉電源集團
中國煤機集團 奔泰機電（青島）有限公司
小松山推 三一重工
中聯重工 一汽無錫柴油機廠
錦州漢拿電機有限公司 珠海粵裕豐鋼鐵有限公司
河北電力集團 武漢中煙集團
貴州中煙集團 四川中煙集團
湖南中煙集團 光大銀行
首都空港管理有限公司 日本富士通
中國建材集團 中國南車集團
平安保險 東莞晶苑毛織制衣有限公司
成都印鈔有限公司 成都航天醫院
廣東生益科技股份有限公司 TOTO(東陶)
中海油 不凡帝范梅勒糖果（中國）有限公司
東莞信濃馬達 中山康健醫療用品有限公司
東莞移動 廣州番禺美特包裝有限公司
深圳路暢科技有限公司 珠海晨新科技有限公司
翼東水泥 魯西化工
三洋光電惠州公司 SANYO電機有限公司
艾默生深圳有限公司 東芝磁存儲有限公司
美芝空壓機 航天科技集團
廣州優尼沖壓有限公司 亞憶電子（深圳）有限公司
招商銀行 東莞橋頭技研新陽有限公司
臺灣光寶集團 692廠
聯想集團 株洲新材
沃茨水暖器材有限公司 深圳新飛通光電子有限公司
北京四方科技 美國開利中國公司
貝迪印刷（深圳）有限公司 航天賓館
阿諾德磁材（深圳）有限公司 中建國際貿易
APPLE中國公司 航天醫院
滄州化工 航盛電子（深圳）有限公司
廣西移動 廣東移動
中國南車集團 長沙航空技術學院培訓中心
小松（中國）公司 貝格涂料（廣州）有限公司
中國建材進出口貿易總公司 德圖儀表（深圳）有限公司
美國芙嬰樂公司 步步高電子 趨勢科技南京科技有限公司
深圳昂納科技集團 美芝空壓機佛山有限公司……
TTM集團美維電子 廣州五羊本田摩托
比亞迪集團 鄂爾多斯集團
美的集團 ……
【培訓對象】各企業的質量部門經理、主管、工程師和技術員。
更新時間：2012/2/25 14:16:21
