【課程大綱】【課程簡介】
從20世紀20年代費希爾（R.A.Fisher）在農業生產中使用試驗設計（Design Of Experiment，DOE）方法以來，試驗設計方法已經在農業、生物學、遺傳學、工程學等領域得到廣泛的應用和發展。試驗設計主要應用理統計學的基本知識，討論如何合理地安排試驗、取得數據，然后進行綜合科學分析，從而盡快獲得最優組合方案。在產品設計中，利用試驗設計能以最低的試驗成本，最短時間內有效的設計和驗證產品的性能；在制造過程中，利用試驗設計可以從諸多影響因素中，快速找到對過程輸出指標影響顯著的工藝參數，并將其最佳化。
【培訓對象】
工程部門人員（特別是IE）、工程經理、工程技術骨干、質量經理、質量工程師。
【課程收益】
1、了解試驗設計的作用、用途、分類及特點
2、熟悉統計學基礎知識（數據類型、母體與抽樣…），熟悉Minitab軟件操作
3、掌握試驗設計的實施流程及過程要點
4、掌握單因子試驗設計（OFAT）的操作步驟，理解其建模思想
5、掌握2水平全因子設計的創建、執行和分析方法，理解結果解讀標準
6、理解2水平部分因子實驗的設計原理
7、了解一般全因子設計和響應曲面設計（RSM）的作用與用途
【課程特色】
1、小班授課：互動性強，一對一針對性指導。
2、結果導向：真實案例貫穿始終，注重理論與實踐的結合；
3、教學相長：關注學員項目管理技能的培養；透過案例分析、實戰演練、小組研討分享經驗和知識。
【課程內容】
第一單元 DOE基礎知識
試驗的定義
試驗設計和分析的含義
試驗設計和分析的歷史和發展
試驗設計和分析的作用
試驗設計DOE有關術語
Response 響應
Factor 因子 （controlled factor可控因子、uncontrolled factor非可控因子）
Level 水平/treatment處理
Main effect主效應
Interaction 交互作用
試驗單元
試驗環境
模型和誤差
試驗設計分類
試驗設計運用步驟
DOE基本原則 Replication重復、Randomization隨機化和Blocking分組
第二單元 簡單實驗設計應用
試誤法(Trial Error)
單因子輪換試驗法 one-factor-at-a-time
單因子試驗設計和分析
單因子試驗設計
單因子試驗設計圖形（定性）分析：箱線圖（box plots）、單值圖（scatter diagram）
單因子試驗設計統計（定量）分析：單因子方差分析(one way analysis of variance)、多重比較 （multiple comparison）
單因子試驗設計（定量）分析：線性回歸、非線性回歸
第三單元 析因試驗設計 factorial design
析因試驗設計的含義
完全析因試驗設計的含義
2水平全因子試驗概述
試驗的安排、中心點的選擇及隨機化排序
代碼化及其計算
全因子析因試驗設計法的運用案例
明確試驗目的
確定響應變量
選擇因子與水平
選擇試驗計劃
試驗結果記錄
試驗結果數據分析
確定分析結果
進行驗證試驗
案例1：3因子2水平全因子試驗設計案例
有中心點的試驗設計
有中心點的試驗設計的概念
有中心點的試驗設計的優點
案例2：有中心點試驗設計案例
第四單元 部分因子試驗設計法 fractional factorial design
部分析因試驗設計的含義
重影效應（alias）
部分因子試驗的清晰度（Resolution）
部分因子實驗的案例
案例1：5因子2水平1/2部分因子試驗設計案例
第五單元 響應曲面設計簡介
響應曲面設計的概念
中心復合設計
響應曲面設計的計劃
用最速上升法（Steepest ascent search）尋找試驗的最優區域
在已確定為最優區域的范圍內，進行響應曲面試驗
響應曲面設計案例
【培訓教材】
配套教材
【培訓時間及地點】
12課時，共2天，具體見開班計劃表
培訓地點：待定
【收費標準】
3200元/人，含培訓費、教材費、午餐費及稅費。
【講師介紹】方普管理擁有國內最優秀的顧問師和培訓師，他們大多具備在大中型企業，特別是歐、美、日、臺、港資企任職經歷，對各行業的管理實際運用具有極強的實操能力和豐富的經驗。方普管理師資團隊堅持"服務即增值"的服務理念，在打造高效的體系的同時，也為客戶在生產制造、品質管理、流程優化等方面提供寶貴的專業建議。
【培訓對象】工程部門人員（特別是IE）、工程經理、工程技術骨干、質量經理、質量工程師。
更新時間：2024/2/27 11:24:16
