數據采集技術培訓(北京,7月20-21日)
【舉辦單位】北京曼頓培訓網 中國培訓資訊網
【培訓日期】2017年7月20-21日
【培訓地點】北京
【培訓對象】
1,系統架構師、系統分析師、高級程序員、資深開發人員。
2,牽涉到網絡采集、處理和規劃的負責人、設計人員。
3,政府機關,金融保險、移動等以互聯網信息為數據來源單位的負責人。
4,高校、科研院所牽涉到網絡數據采集與數據處理的項目負責人。
【課程背景】
Python是一種面向對象、解釋型計算機程序設計語言,Python是純粹的自由軟件,源代碼和解釋器CPython遵循 GPL協議。是一個用于統計計算和統計制圖的優秀工具,也是GNU的一個免費、源代碼開放的軟件。
Python語法簡潔清晰,具有豐富和強大的庫,能夠把用其他語言制作的各種模塊(尤其是C/C++)很輕松地聯結在一起。 Python爬蟲包括一套完整的數據采集、處理、計算系統,簡便而強大的編程語言,可操縱數據的輸入和輸入,可實現分支、循環,用戶可自定義功能。
本培訓將對基于Python爬蟲進行數據采集、處理、數據分析的方法深度剖析,并對Python爬蟲原理及實現進行講解。
【課程背景】
Python是一種面向對象、解釋型計算機程序設計語言,Python是純粹的自由軟件,源代碼和解釋器CPython遵循 GPL協議。是一個用于統計計算和統計制圖的優秀工具,也是GNU的一個免費、源代碼開放的軟件。
Python語法簡潔清晰,具有豐富和強大的庫,能夠把用其他語言制作的各種模塊(尤其是C/C++)很輕松地聯結在一起。 Python爬蟲包括一套完整的數據采集、處理、計算系統,簡便而強大的編程語言,可操縱數據的輸入和輸入,可實現分支、循環,用戶可自定義功能。
本培訓將對基于Python爬蟲進行數據采集、處理、數據分析的方法深度剖析,并對Python爬蟲原理及實現進行講解。
【學員基礎】
1,對IT系統設計有一定的理論與實踐經驗。
2,具備信息檢索IR和大數據處理的基礎知識。
3,有一定的python基礎知識和開發經驗。
【培訓目標】
1,全面了解Python爬蟲的相關知識。
2,學習Python爬蟲的核心技術方法以及應用特征。
3,深入使用Python在網絡數據采集中的使用。
【課程大綱】
第一講 網絡爬蟲基礎
1.什么是網絡爬蟲
2.瀏覽網頁的過程
3.URL的含義
4. 環境的配置
第二講 Python爬蟲基礎知識
1.Python爬蟲基礎學習
2.Python urllib和urllib2 庫的用法
3.Python 正則表達式
4.BeautifulSoup簡介
5.爬蟲框架Scrapy
第三講 Urllib庫的基本使用
1.網頁爬取示例
2.網頁爬取方法
3.構造Requset
4.POST和GET數據傳送
第四講 Urllib庫的高級用法
1.設置Headers
2. Proxy(代理)的設置
3.Timeout 設置
4.HTTP的PUT和delete方法
5.使用DebugLog
第五講 正則表達式
1.了解正則表達式
2.正則表達式的語法規則
3.正則表達式相關注解
4.Python Re模塊
第六講 Beautiful Soup的用法
1. Beautiful Soup的簡介
2. Beautiful Soup 安裝
3. 創建 Beautiful Soup 對象
4. Beautiful Soup對象種類
5. 遍歷文檔樹
第七講 開始采集
1.遍歷單個域名
2.采集整個網站
3.通過互聯網采集
4.用Scrapy采集
5.幾個示例
第八講 存儲數據和讀取文檔
1.媒體文件
2.把數據存儲到CSV
3.MySQL與Python整合
4.讀取純文本和CSV文檔
5.讀取Word和.docx
第九講 自然語言處理基礎
1.概括數據
2.馬爾可夫模型
3.自然語言工具包
4.用NLTK做統計分析
5.用NLTK做詞性分析
第十講 用爬蟲測試網站
1.測試簡介
2.Python單元測試
3.Selenium單元測試
4.Python單元測試與Selenium單元測試的選擇
【講師介紹】
楊老師,曼頓培訓網()資深講師。主要研究網絡信息分析以及云計算相關技術,長期從事通信網管系統、網絡信息處理、商務智能(BI)以及電信決策支持系統的研究開發工作,主持和參與了多個國家和省部級基金項目,具有豐富的工程實踐及軟件研發經驗。
【費用及報名】
1、費用:培訓費5500元(含培訓費、講義費);如需食宿,會務組可統一安排,費用自理。
2、報名咨詢:鮑老師
3、報名流程:電話登記-->填寫報名表-->發出培訓確認函
4、備注:如課程已過期,請訪問我們的網站,查詢最新課程
5、詳細資料請訪問北京曼頓培訓網:(每月在全國開設四百多門公開課,歡迎報名學習)
楊老師,曼頓培訓網()資深講師。主要研究網絡信息分析以及云計算相關技術,長期從事通信網管系統、網絡信息處理、商務智能(BI)以及電信決策支持系統的研究開發工作,主持和參與了多個國家和省部級基金項目,具有豐富的工程實踐及軟件研發經驗。
,系統架構師、系統分析師、高級程序員、資深開發人員。
2,牽涉到網絡采集、處理和規劃的負責人、設計人員。
3,政府機關,金融保險、移動等以互聯網信息為數據來源單位的負責人。
4,高校、科研院所牽涉到網絡數據采集與數據處理的項目負責人。
更新時間:2017/6/29 7:15:07